专利名称：一种基于FP-Growth和RNN预测协议数据流量的
方法
专利类型：发明专利发明人：叶晓舟,汪媛
申请号：CN201810084538.3申请日：20180129公开号：CN110098944A公开日：20190806
摘要：本发明公开了一种基于FP‑Growth和RNN的协议流量预测方法，包括如下步骤：步骤1)对若干个网络数据包进行预处理，分别统计协议的个数以及各个协议在m个时间段内的流量，根据流量变化情况生成若干个数据集合；基于这些数据集合通过FP‑Tree找出与需要预测的M个协议最相关的N个协议；针对需要预测的M个协议构建M个RNN模型，基于最相关的N个协议的采样数据构建训练集、测试集和验证集，训练M个RNN模型；步骤2)对实时接收的网络数据包进行预处理，构建步骤1)RNN模型的样本，将样本输入步骤1)训练的M个RNN模型，由此预测第m+1时刻的M个协议的流量。本发明的方法通过协议流量变化时间上的关联性，基于RNN模型预测协议流量变化，提高了流量预测的准确率。
申请人：中国科学院声学研究所,北京中科视云科技有限公司
地址：100190 北京市海淀区北四环西路21号
国籍：CN
代理机构：北京方安思达知识产权代理有限公司
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容