专利名称：提升高光谱图像分类精度的方法、装置、设备及存
储介质
专利类型：发明专利
发明人：李岩山,范雷东,唐浩劲,谢维信申请号：CN201811001464.9申请日：20180830公开号：CN109034274A公开日：20181218
摘要：本发明公开了一种提升高光谱图像分类精度的方法、装置、设备及存储介质，方法包括：建立高光谱图像预设局部区域的三阶张量，对该三阶张量进行张量分解，得到预设局部区域对应的三阶核张量；遍历该三阶核张量中的各个正面切片，利用预设的编码函数建立各个正面切片的特征统计直方图；对各个正面切片的特征统计直方图进行联接，得到预设局部区域的统计直方图，并利用预设局部区域的统计直方图，对上述高光谱图像进行分类。相较于现有技术而言，本发明实施例得到的统计直方图不仅可以反映高光谱图像空间域上的信息，而且还能反映光谱域的信息，因此在高光谱图像分类中能够有效的提升分类精度。
申请人：深圳大学
地址：518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号
国籍：CN
代理机构：深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙)
代理人：袁文英
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