大数据技术在电力行业中的应用

发表时间：2018-06-25T15:29:21.217Z 来源：《电力设备》2018年第4期 作者： 迪莉白•瓦依提 王安娜 朱毅

[导读] 摘要：电力行业是我国国民经济的重要支柱产业，任何产业的发展都离不开电力能源的支持，而且人们的日常生活也需要电力。 （新疆信息产业有限责任公司 新疆乌鲁木齐 830026）

摘要：电力行业是我国国民经济的重要支柱产业，任何产业的发展都离不开电力能源的支持，而且人们的日常生活也需要电力。随着经济的持续增长和人口规模的不断扩大，社会的用电需求呈逐年大幅度增长态势，这就给传统电力企业的经营生产带来了巨大的压力。将大数据技术应用在电力行业中可以有效简化电力企业的工作流程，显著提高电力企业的生产效率。本文首先对大数据技术进行了概述，然后分析了大数据技术与电力行业二者之间的关系，最后阐述了大数据技术在电力行业中的实际应用。 关键词：大数据技术；电力行业；关系；应用 一、引言

大数据技术的开发和应用给其他行业的发展提供了重要的技术支撑，将大数据技术应用在电力行业中可以极大提高电力企业的生产效率，降低生产风险，优化人力物力资源配置，满足社会的用电需求，提高电力企业的经济效益。因此，深入研究大数据技术在电力行业中的应用具有十分重要的现实意义。 二、大数据技术概述 1.大数据技术发展历程

现代社会早已进入了信息时代，人们每天都需要处理大量数据，研究信息的收集、处理技术就成为科技领域的重点工作，大数据技术在信息处理方面的功能非常显著，大数据技术的开发和应用，是人类社会的一个根本性变革。大数据这一概念最早由美国提出，在上世纪伴随着第三次科技革命的到来有了突飞猛进的发展。大数据技术的出现在数据处理方面开辟了新的篇章，可以为国民经济其他行业提供重要的技术支撑，从而促进国民经济产业结构优化升级。 2.大数据技术的特点

大数据技术经过多年的发展和完善，至今已经基本形成四个特点：第一，大量。大数据技术可以处理海量数据；第二，高速。大数据技术处理数据的速度非常快；第三，多样。大数据技术可以处理各种各样的数据；第四，价值。利用大数据开展工作，可以为社会各行业的生产经营带来巨大的经济价值和社会效益。大数据技术的发展与其他领域的发展是相辅相成的，大数据技术的更新会促进其他行业的发展，反过来，其他行业的发展也会刺激大数据技术的更新换代。 三、大数据技术与电力行业发展的关联性

大数据技术的主要功能就是数据分析。大数据技术具有非常强的数据分析能力，电力行业的发展会涉及到非常多的数据，经济领域和生活领域都不能离开电力的支持，现代社会对电力的需求不断增加，对数据处理的要求也就有了极大的提高。电力行业必须应用大数据技术才能科学处理一些技术性数据。在信息时代到来的社会背景下，有效的信息是电力企业制定发展规划、作出决策的重要依据，同样也是电力企业建立现代管理模式的基本需求，大数据技术的应用完全可以为电力企业管理发展的各个方面提供有效信息，所以，大数据技术与电力行业的发展存在十分密切的联系。同时，随着我国现代化建设繁荣地开展，电力设施建设需要依托数据，利用大数据技术的信息收集和整合功能可以为电力中心发送相关数据报告，让电力中心可以在电力基础设施建设时实现资源的优化配置，避免不必要的人力物力的浪费。总之，大数据技术与电力行业发展具有明显的客观关联性，从长远的眼光看，只有加强大数据技术在电力行业中的应用，让大数据技术充分发挥其功能，才能彻底实现电力行业结构调整升级，充分满足全社会对电力供应稳定性和安全性的要求。 四、大数据技术在电力行业中的应用 1.在运营一体化中的应用

将大数据技术应用在电力行业一体化建设过程中可以极大提高电力系统的信息化水平。大数据技术为电力行业提供了良好的一体化平台，可以对电力行业中的海量数据进行有效整合。因为大数据技术具有较强的数据分析能力，所以在电力行业一体化进程中可以按照相关要求进行电力数据信息的准确、快速分析处理，切实提高单电力行业一体化运营水平。电力行业中的数据不仅信息量庞大而且数据之间具有较强的关联性，将大数据技术应用在电力行业一体化运营中可以明确各项数据之间的关系，构建完善的数据框架，促进电力行业一体化运营的进一步发展。

2.电力数据采集中的应用

在电力数据采集过程中，利用大数据技术通过管理系统和地理信息GIS模块，再结合电力系统的运营环境可以对电力数据进行深入分析。大数据技术可以收集各个地区的用电情况，分析不同区域的用电信息，来为电力企业提供科学的决策依据。电力企业利用大数据技术可以建立分布式数据中心，数据中心专门负责监督电厂的日常运营，不仅要全面掌握电厂的实际运营情况还应该实时获取电力设备的运行信息，判断设备运行数据与给定数值是否存在较大的差别，采集缺陷特征的关联信息，通过这种数据对比的方法就可以准确判断出设备的运行状态，帮助工作人员制定设备维护计划。电力数据采集有时候需要数据共享，利用大数据技术可以实现数据之间的融通，在电力数据采集流程中建立互通数据，不仅可以有效掌握电力供应与资源消耗量之间的关系，还能根据电力数据的分析来制定更为科学的决策，促进的电力企业的高效运营，切实提高电力企业的经济效益。 3.在数据挖掘中的应用

数据挖掘技术是大数据技术的一个主要分支，它主要包括数据整理、挖掘、评估等多方面内容。大数据技术是一项立足于电力数据的根本，能够全面了解电力数据的技术。将数据挖掘技术应用在电力行业中，可以实现所有数据信息的汇总和共享，保证电力行业可以完全适应大数据时代发展的需要。利用数据挖掘技术对电力信息的处理是在信息化状态下进行的，在获取电力数据后对其进行全面加工，保存有用数据，剔除无用数据，帮助电力企业分析它在市场中的优势和不足之处，为未来发展战略的制定提供科学的依据。电力企业通过用数据挖掘技术可以深入了解电力行业的价值，充分利用数据信息来提高电力企业运行能力，加强电力企业对数据信息的控制力，从而提高电力企业的核心竞争力。 4.在电力管理中的应用

大数据技术在电力管理中的应用主要体现在三个方面：其一发电方面，其二输电方面，其三用电方面。在发电管理中应用大数据技术

可以对所有的电力数据进行有效整合，根据以往的社会用电需求预测未来某个时间段的用电负荷，然后向发电模块发出相关信息，据此制定能够满足社会用电需求的发电计划。在发电管理中应用大数据技术可以提高发电效率，有效避免电力资源的浪费。在输电过程中应用大数据技术可以收集输电中的数据信息，据此制定科学的输电计划，有效降低输电的线损率。在用电管理中应用大数据技术可以整理分析用户的用电数据，分析数据信息中的关键信息，制定科学的用电营销方案，用电营销方案的制定应该建立在电力市场实际情况的基础之上，从而让用电营销方案能够充分满足用户的用电需求，促进电力资源的节约使用。现如今电力行业用电管理中提出了集约化发展的目标，而大数据的应用则可以有效促进这个目标的实现。 结束语：

大数据技术在电力行业中的应用能够有效提高电力企业的生产效率，提高能源利用率，减少不必要的浪费，从而提高电力企业的经济效益。因此，电力企业应该加强对大数据技术的分析，在生产管理的各个环节应用大数据技术进行分析，制定科学的生产经营计划，为社会各行业和人们生活提供源源不断地电力能源。 参考文献：

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