这个夏天，我想和BA来场HOT PARTY
商业分析（Business Analytics，简称BA）
作为一个很Young 的商科项目，一个有无限Potential的STEM专业，近年来的申请热度可谓是hot hothot。它是一种介于客户和IT团队之间的角色，BA在IT项目中负责发掘、分析、传达和确认客户需求。BA需要了解有关业务上的各种问题并发现新的机会，搭建业务和IT人员之间的沟通桥梁，并推荐问题的解决方案以实现组织的目标。这其中还包括参与系统的设计和测试，以及各种协调工作。BA 作为连接技术团队与Business及stakeholders 的桥梁，是任何IT项目都离不开的。
根据麦肯锡近期一项关于 Big Data 报告：2018年，美国将面临近20万个分析人才空缺，一些美国 BA 硕士年薪已经超过金融硕士年薪。
除了麦肯锡，谷歌，Facebook等国外行业巨头，国内如腾讯、百度、阿里巴巴、新浪等巨头。也越来越注重商业数据的分析，纷纷登出需求岗位。 从就业形势上来讲，相较于传统商科项目具有极大优势。
据不完全统计：
UT Austin BA就业率高达96% Rochester BA就业率100% 。。。
高的恐怖的就业率，使得BA成为了计划留美的商科同学，尤其是文商科同学申请时的First Choice。
那么BA学校项目开设情况又是怎样的呢？
Tier 1：
MIT-Business Analytics
Northwestern University-Analytics GaTech- Analytics
Carnegie Mellon University- MSIM-BIDA track UT Austin- Business Analytics
Wake Forest University- Business Analytics North Carolina State University- Analytics University of San Francisco- Analytics
University of Southern California- BusinessAnalytics
Tier 1.5:
University of Minnesota- Business Analytics
George Washington University - BusinessAnalytics Rensselaer Polytechnic Institute- BusinessAnalytics Southern Methodist University-BusinessAnalytics
Tier 2:
University of Rochester- Business Analytics Casewestern University- Business Analytics
Stevens Institute of Technology- BusinessIntelligence& Analytics Bentley University- Business Analytics
University of California，SanDiego-Business Analytics
就拿南加州大学的商业分析专业来举例，简单点讲，该项目需要学生通过使用programming tools，将一堆杂乱的数据做成一张人看得懂的表格，表格内陈述了分析之后的结果，类似于目标客户是谁，消费行为习惯怎么样，哪个因素会如何影响行为等等，最后制定个营销战略。
就业方向
Business Analyst
Business analyst，是企业中对于商业问题进行分析的人员。对于大量数据的分析将会是你分析商业问题的重要手段和工作。所做的分析，大部分将会是描述性分
析，即通过选取不同的角度，对过去数据进行可视化的呈现，以发现商业中的问题和机会，做出商业建议。
Business analyst一般不会亲自对数据进行建模分析，也不会使用R/Python。主要使用的工具将是SQL、Excel和PPT。business analyst除了技术上的推进、分析数据之外，将会有大量的项目管理、跨部门沟通的工作，对于语言、沟通能力、商业嗅觉的要求最高，技术上的要求则最弱。
Data Scientist
Data scientist的主要工作，就是建立预测模型。除了建模之外，提取、清理数据的时间将会占用Data Scientist百分之八十的时间。Data scientist所建立的预测模型，往往会被自动化Code进系统，所以很多企业也会要求Data Scientist具备一定的编程能力，比如Python，方便和工程团队合作。
Business Analytics毕业生的建模能力和统计知识，其实是足够做Data scientist了，但编程能力，特别是Python的编程能力，将会成为Business Analytics毕业生够不够格做data scientist的分界线。
Data Analyst
一般 Data analyst就是对于企业的数据库系统以及数据的含义进行管理、确保数据的准确性和完整性。当企业领导层、business analyst和data scientist需要数据的时候给予帮助，并且对持续不断的同类数据需求进行自动化，建立BI的基础设施。Data analyst常使用的工具就是SQL和Tableau。
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