运动医学大数据

一．课程内容的定义

在学校教育活动中，课程具有重要的地位和作用。

课程内容是构成课程的基本要素，其与课程目标之间有着内在的逻辑联系，并影响着课 程实施中的教和学的方式，因此它便成为课程内在结构的核心部分。由于课程内容的选择涉 及到课程价值观、课程结构观和课程设计观等问题，因此不同的课程价值观、课程结构观和 课程设计观使得人们对课程内容概念的认识亦不相同。

课程内容是指根据课程目标从各种直接和间接经验中选择出来、经过加工处理后的知识经验体系。课程内容既包括了各门学科中特定的知识、观点、原理、问题、技能、情感、价值观以及处理它们的方式，也包含了当代社会生活的各种经验和学习者的学习经验。

体育课程是一门学科课程.在新颁布的体育（与健康）课程标准中，将体育（与健康）课程界定为：“一门以身体练习为主要手段、以增进中小学生健康为主要目的的必修课程，是学校课程体系的重要组成部分，是实施素质教育和培养德智体美全面发展人才不可缺少的重要途径。” 二．大数据

学术界对“大数据”这一新兴的科学概念还没有明确的定义。定义 1：一般意义上，大数据是指无法在可容忍的时间内用传统信息技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。世界著名咨询机构麦肯锡公司于2011年5月发布《大数据:下一个创新、竞争和生产力的前沿》的技术报告，报告认为：定义2：大数据是指其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集。大数据技术除了在商业、公共服务领域实现成功应用外，在竞技体育赛场也不断凸显出它的应用价值。

下面针对大数据的三个特性（全体性、相关性和混杂性），认为大数据在反兴奋剂、科学选材和赛绩提升三个方面中的应用中起非常重要的作用。 （1） 大数据在反兴奋剂中的应用。

大数据会弱化抽样的有偏性，会带来更为正确的大视野，从而避免“小数据”的有偏性带来的误导性。因此，有理由相信，随着大数据技术的日臻成熟，在未来反兴奋剂斗争中，大数据将发挥越来越重要的作用。 （2） 数据在科学选材中的应用。

依据大数据技术实施运动员科学选材，大大拓展了体育选材的视野，提升了选材的可靠性，为教练员评估运动员的当前性能和未来潜能提供了另外一种强有力的策略。

（3）大数据在赛绩提升中的应用大数据技术在未来竞争日趋激烈的竞技比赛中，将发挥越来越大的作用。

总结，大数据在体育科学中的科学应用与发展趋向绝非以上几例所能盖全，譬如，大数据在体育产业、体育传播等相关领域均有广泛的应用前景正是由于大数据的广泛存在，才使得大数据问题的解决很具挑战性。而它的广泛应用则促使越来越多的研究人员开始关注和研究大数据问题。

大数据时代已经来临，世界各国将在这一新的科学领域展开新一轮的竞争，“大数据”虽然已成为包括体育科学在内的众多研究领域的热点议题，但目前对于大数据的研究仍处于一个非常初步的阶段，还有很多基础性的问题有待解决。大数据时代的各项体育决策将更多地基于数据、分析和事实，而不是凭借经验和直觉。 （三）运动医学

运动医学是一门研究运动及缺乏运动对机体生理、病理影响的综合性科学, 属新兴的医学学科。它作为一门应用性、实践性极强的学科, 内容囊括了与运动有关的所有医学问题。

它涉及范围广泛, 不仅研究运动创伤的诊断、治疗与康复, 还包括了运动生理学、运动生物力学、运动生物化学、运动营养学、运动心理学以及运动与药物学。在高校体育教学及训练的大量实践中, 我们越来越觉得运动医学在高校体育工作中的重要作用。因为它可以对体育教学及训练中进行科学的指导。 （四）基因

基因决定运动能力已成事实，基因对竞技体育人才培养过程中选材和训练环节等都有很大的帮助， 例如快肌纤维从事爆发力，速度型运动项目较好，而慢肌纤维多的人则从事长跑等耐力性项目较好。基因工程技术在运动医学研究中页有很大的应用。随着人类基因组计划完成，后基因组计划的全面展开，以基因工程为主导的生物技术在体育运动问题研究领域的应用得到了广泛的应用。