雾计算是一种新兴的计算模式，它将数据处理和存储能力从传统的云数据中心延伸到离数据源更近的边缘设备上。这种计算模式对企业的业务流程和决策产生了深远的影响。
首先，雾计算可以加速数据处理和响应时间。由于数据处理发生在距离数据源更近的边缘设备上，因此可以减少数据传输的时间，加快数据处理的速度，从而提高业务流程的效率。例如，在工厂生产线上使用雾计算可以实现实时监控和故障诊断，提高生产效率和产品质量。
其次，雾计算可以增强数据安全性。将数据处理和存储能力下放到边缘设备上，可以减少数据在传输过程中的暴露，降低数据被攻击的风险。同时，雾计算可以实现数据本地化存储和处理，避免敏感数据跨越公共网络，有效保护数据安全。
此外，雾计算还可以改变企业的决策方式。通过在边缘设备上实现数据分析和挖掘，企业可以更快速地获取实时数据，进行更精准的决策。例如，零售企业可以通过对门店销售数据的实时分析，调整促销策略和库存管理，提高营收和盈利能力。
总的来说，雾计算通过加速数据处理和响应时间、增强数据安全性以及改变企业决策方式等方面，对企业的业务流程和决策产生了积极的影响。
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