雾计算是一种新型的计算模式，它可以在接近数据源的边缘设备上进行数据处理和分析，从而减少数据传输到云端的需求，降低了数据传输的延迟和成本。在智能制造和工业物联网中，雾计算可以发挥重要作用，具体体现在以下几个方面：
实时性：在智能制造和工业物联网中，往往需要对数据进行实时处理和分析，以实现对生产过程的实时监控和调整。雾计算可以在边缘设备上实现实时数据处理，避免了将大量数据传输到云端再进行处理的延迟，提高了实时性和响应速度。
数据安全：智能制造和工业物联网中涉及大量的敏感数据，如生产数据、设备状态等。通过雾计算，可以在本地对数据进行处理和分析，减少数据传输过程中的安全风险，保护数据的安全性。
资源利用率：雾计算可以利用边缘设备上的计算资源，将部分计算任务分担到边缘设备上，减轻了云端的计算压力，提高了整体的计算资源利用率。
弹性扩展：雾计算可以根据实际需求动态调整边缘设备上的计算资源，实现弹性扩展，满足不同场景下的计算需求。
在实际应用中，雾计算可以通过在工厂车间部署边缘计算节点，实现对生产设备的实时监控和数据分析；在智能仓储中，可以通过雾计算实现对库存的实时管理和优化；在智能交通领域，可以利用雾计算实现对交通信号灯的智能调度等。
综上所述，雾计算对智能制造和工业物联网具有重要意义，可以提高数据处理的实时性、安全性和资源利用率，是推动智能制造和工业物联网发展的重要技术手段之一。