雾计算是一种将计算能力和数据存储从中心化的云数据中心延伸到物联网设备或边缘设备的计算模式。对企业的商业模式和运营方式有以下影响：
降低数据传输成本：雾计算可以在设备端进行数据处理和分析，减少对云端的大量数据传输，降低了数据传输成本和网络带宽的压力。
提高实时性和安全性：通过在边缘设备上进行数据处理和分析，可以实现更快的实时响应，提高了数据处理的速度和实时性。同时，将数据处理从云端转移到边缘设备上，也减少了数据在传输过程中的安全风险。
改变产品和服务模式：雾计算可以使智能设备具备更强大的本地计算能力，从而改变了产品和服务的模式。例如，智能家居产品可以通过雾计算实现更智能的本地控制和自动化。
个性化定制服务：雾计算可以实现对设备和用户行为的实时监测和分析，为企业提供更精准的个性化定制服务。
提高能源利用效率：通过在边缘设备上进行数据处理，可以减少大量数据传输对能源的消耗，提高能源利用效率。
以智能制造行业为例，雾计算可以使工厂设备具备更强大的本地计算能力，实现更灵活的生产调度和更快速的故障诊断，从而提高了生产效率和降低了生产成本。
综上所述，雾计算对企业的商业模式和运营方式有着深远的影响，可以帮助企业实现更高效的数据处理和分析，提高实时性和安全性，改变产品和服务模式，实现个性化定制服务，提高能源利用效率。