使用MYSQL索引[组图]_MySQL

当然，现实世界是相当不同的。数据库管理系统实现了抽象的概念，但是在实际的硬件范围内要受到实际的物理约束。结果是，查询要花时间，有时要花很长的时间。而人类很容易不耐烦，不喜欢等待，因此我们丢下了集合上的那些瞬间的数学运算的抽象世界去寻求加速查询的方法。幸运的是，有几种加速运算的技术，可对表进行索引使数据库服务器查找行更快。可考虑怎样充分利用这些索引来编写查询。可编写影响服务器调度机制的查询，使来自多个客户机的查询协作得更好。我们思考基本硬件怎样运行，以便想出怎样克服其物理约束对性能进行改善的方法。

这些正是本章所要讨论的问题，其目标是优化数据库系统的性能，使其尽可能快地处理各种查询。MySQL已经相当快了，但即使是最快的数据库，在人的设计下还能运行得更快。

4.1使用索引

我们首先讨论索引，因为它是加快查询的最重要的工具。还有其他加快查询的技术，但是最有效的莫过于恰当地使用索引了。在MySQL的邮件清单上，人们通常询问关于使查询更快的问题。在大量的案例中，都是因为表上没有索引，一般只要加上索引就可以立即解决问题。但这样也并非总是有效，因为优化并非总是那样简单。然而，如果不使用索引，在许多情形下，用其他手段改善性能只会是浪费时间。应该首先考虑使用索引取得最大的性能改善，然后再寻求其他可能有帮助的技术。

本节介绍索引是什么、它怎样改善查询性能、索引在什么情况下可能会降低性能，以及怎样为表选择索引。下一节，我们将讨论MySQL的查询优化程序。除了知道怎样创建索引外，了解一些优化程序的知识也是有好处的，因为这样可以更好地利用所创建的索引。某些编写查询的方法实际上会妨碍索引的效果，应该避免这种情况出现。（虽然并非总会这样。有时也会希望忽略优化程序的作用。我们也将介绍这些情况。）

4.1.1索引的益处

让我们从一个无索引的表着手来考察索引是怎样起作用的。无索引的表就是一个无序的行集。例如，图4 - 1给出了我们在第1章“MySQL与SQL 介绍” 中首先看到的ad 表。这个表上没有索引，因此如果我们查找某个特定公司的行时，必须查看表中的每一行，看它是否与所需的值匹配。这是一个全表扫描，很慢，如果表中只有少数几个记录与搜索条件相匹配，则其效率是相当低的。