影响熵值大小的规律有哪些?

发布网友 发布时间:2022-04-23 23:56

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热心网友 时间:2023-10-14 10:38

影响熵值大小的规律是离散程度。

在信息论中,熵是对不确定性的一种度量。信息量越大,不确定性就越小,熵也就越小;信息量越小,不确定性越大,熵也越大。

根据熵的特性,可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度,也可以用熵值来判断某个指标的离散程度,指标的离散程度越大,该指标对综合评价的影响越大。

扩展资料

选取n个国家,m个指标,则为第i个国家的第j个指标的数值。(i=1,2…,n; j=1,2,…,m)

指标的标准化处理:异质指标同质化

由于各项指标的计量单位并不统一,因此在用它们计算综合指标前,我们先要对它们进行标准化处理,即把指标的绝对值转化为相对值,从而解决各项不同质指标值的同质化问题。

由于正向指标和负向指标数值代表的含义不同(正向指标数值越高越好,负向指标数值越低越好),因此,对于高低指标我们用不同的算法进行数据。

参考资料来源:百度百科-熵值法

热心网友 时间:2023-10-14 10:38

影响熵值大小的规律是信息量。

信息量越大,不确定性就越小,熵也就越小;信息量越小,不确定性越大,熵也越大。根据熵的特性,我们可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度,也可以用熵值来判断某个指标的离散程度,指标的离散程度越大,该指标对综合评价的影响越大。

扩展资料

由于各项指标的计量单位并不统一,因此在用它们计算综合指标前,我们先要对它们进行标准化处理,即把指标的绝对值转化为相对值,从而解决各项不同质指标值的同质化问题。而且,由于正向指标和负向指标数值代表的含义不同(正向指标数值越高越好,负向指标数值越低越好) ,因此,对于高低指标我们用不同的算法进行数据

标准化处理。其具体方法如下:

正向指标:

负向指标:

则为第i个国家的第j个指标的数值。(i=1,2…,n; j=1,2,…,m)。为了方便起见,仍记数据。

(3)计算第 j 项指标下第 i 个国家占该指标的比重。

(4)计算第 j 项指标的熵值。

(5)计算第j项指标的差异系数。对第项指标,指标值的差异越大,对方案评价的左右就越大,熵值就越小,定义差异系数。

(6)求权值。

(7)计算各国家的综合得分。

参考资料来源:百度百科-熵值法

热心网友 时间:2023-10-14 10:38

影响熵值大小的规律如下:

熵与物态有关

对同一物质,其固态的熵值小于液态的熵小于气态的熵,即S固<S液<S气.

熵与分子的组成有关

对不同的物质,其组成分子越复杂,熵就越大.而简单分子的熵值一般较小

熵与体系物质的量n有关:

体系的n值越大,其熵值越大.

熵与温度有关

熵随着体系温度的升高而增大.

熵与压力有关

随着体系压力的加大,熵值减小.因为压力加大,体系的有序程度加大,则熵就减小.

热心网友 时间:2023-10-14 10:39

气体的熵>液>固;同种物质温度高者熵大;相同状况下的不同分子原子数越多越乱,若原子数相同则比中子质子数之和…依次类推。分子量大者中子质子数多所以熵值大。至于分子量小的,虽然运动快但总的平均动能仍和分子量大的一样,即温度相等。不能使熵更大。

热心网友 时间:2023-10-14 10:40

影响熵大小的因素:均匀性,相关性

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